В СПбГИКиТ разрабатывают интеллектуальную платформу управления учреждениями культуры «Оркестратор»

Студенческое конструкторское бюро Санкт-Петербургского государственного института кино и телевидения приступило к реализации проекта по созданию цифровой платформы аналитики и управления для учреждений культуры. Разработка ведётся под руководством доцента кафедры аудиовизуальных систем и технологий, руководителя СКБ Дениса Андреевича Соколова при участии студентки 3 курса, члена СКБ Натальи Серегиной.

Проект получил рабочее название «Оркестратор» — платформа, объединяющая четыре аналитических модуля в единую систему поддержки принятия решений для музеев, театров, концертных залов и культурных холдингов. Решение основано на технологиях Big Data, машинного обучения, обработки естественного языка и графовой аналитики.

Как отмечает руководитель проекта Д. А. Соколов, сегодня учреждения культуры накапливают огромные массивы данных — о посещаемости, продажах билетов, отзывах зрителей, — но практически не используют их для планирования.

«Директор музея или театра принимает решения о репертуаре, расписании и ценах, опираясь на интуицию. При этом в его распоряжении уже есть данные, которые могут подсказать ответ. Наша задача — превратить эти данные в работающий инструмент, который экономит бюджет, повышает заполняемость залов и помогает лучше понимать аудиторию», — подчеркнул Денис Андреевич Соколов.

Платформа «Оркестратор» состоит из четырёх взаимосвязанных модулей:

·         модуль прогнозирования — строит прогноз посещаемости на основе временных рядов и календарных факторов, позволяет моделировать переносы мероприятий и оценивать их финансовые последствия;

·         модуль анализа аудитории — обрабатывает отзывы и обратную связь зрителей с помощью методов NLP, выявляет темы и эмоциональный тон, формирует рекомендации по программированию;

·         модуль экосистемных связей — строит графовую модель пересечений аудитории между учреждениями и предлагает сценарии кросс-учрежденческих коллабораций;

·         модуль ценообразования — рассчитывает эластичность спроса и позволяет моделировать ценовую политику с прогнозом выручки.

По словам Натальи Серегиной, работа над проектом ведётся полным циклом — от исследования данных до проектирования интерфейса и подготовки к внедрению.

«Мы хотим, чтобы результатом стала не учебная работа, а продукт, который реально может быть использован учреждениями культуры. Для нас важно пройти путь до конца — от идеи до коммерческого внедрения», — отметила Наталья.

В настоящее время команда завершила этап прототипирования: разработаны рабочие версии всех четырёх модулей, подготовлена архитектура платформы и сформирована концепция коммерциализации. В планах — пилотное внедрение на площадках культурных учреждений Санкт-Петербурга, регистрация прав на интеллектуальную собственность и развитие проекта в формате студенческого технологического стартапа.

Проект реализуется в рамках деятельности Студенческого конструкторского бюро СПбГИКиТ — площадки, где студенты под руководством преподавателей участвуют в реальных инженерных и исследовательских разработках. Работа над «Оркестратором» объединяет компетенции в области анализа данных, машинного обучения, веб-разработки и медиакоммуникаций — направлений, которые являются профильными для института.